مقایسه ویرایش های اس کیو ال سرور 2017
جدول مقایسه تمام امکانات ویرایش های توسعه دهندگان، اکسپرس، استاندارد و سازمانی سکیو ال سرور (SQL Server) نسخه 2017. برای مشاهده مقایسه نسخه های SQL Server، (نسخه های 2008، 2012، 2014، 2016، 2017) این مقاله را ببینید.
مقیاس
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
حداکثر تعداد هسته | نامحدود | 24 هسته | 4 هسته | نامحدود |
حافظه: حداکثر اندازه بافر پول در هر نمونه بافر پول یک منطقه از حافظه اصلی است که توسط مدیر پایگاه داده به منظور ذخیره سازی جدول ها و ایندکس کردن داده ها هنگام خواندن از روی دیسک اختصاص داده شده است. | حداکثر سیستم عامل | 128 گیگابایت | 1410 مگابایت | حداکثر سیستم عامل |
حافظه: حداکثر حافظه پنهان Columnstore در هر نمونه | حداکثر سیستم عامل | 32 گیگابایت | 352 مگابایت | حداکثر سیستم عامل |
حافظه: حداکثر داده بهینه سازی شده برای حافظه در هر پایگاه داده | حداکثر سیستم عامل | 32 گیگابایت | 352 مگابایت | حداکثر سیستم عامل |
حداکثر اندازه پایگاه داده | 524 پتابایت | 524 پتابایت | 10 گیگابایت | 524 پتابایت |
حقوق استفاده از محصول | ● | ● | ● | ○ |
مجازی سازی نامحدود، مزایای تضمین نرم افزار | ● | ○ | ○ | ○ |
قابلیت برنامه ریزی
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
برنامه نویسی و ابزار توسعه دهنده: T-SQL، SQL CLR، Service Broker، JSON، XML، پشتیبانی از داده گراف * SQL Server Service Broker پشتیبانی بومی برای پیام رسانی و ارایه برنامه ها در موتور پایگاه داده SQL Server را فراهم می کند. | ● | ● | ● | ● |
عملکرد OLTP
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
OLTP پیشرفته: OLTP در حافظه، تجزیه و تحلیل عملیاتی * OLTP در حافظه برای پردازش معاملات آنلاین (OLTP = Online transaction processing) بهینه شده است. این ویژگی با موتور پایگاه داده SQL سرور یکپارچه شده است و می تواند همانند هر مولفه دیگری از موتور پایگاه داده استفاده شود. | ● | ● | ● | ● |
مدیریت: Management Studio، مدیریت مبتنی بر سیاست(Policy-Based) | ● | ● | ● | ● |
در دسترس بودن بالا (پایه): o-node single database failover, non-readable secondary | ● | ● | ○ | ● |
در دسترس بودن بالا (پیشرفته): Always On Availability Groups, multi-database failover, readable secondaries | ● | ○ | ○ | ● |
امنیت
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
امنیت پیشرفته: Always Encrypted Row-level security, پنهان سازی داده ها | ● | ● | ● | ● |
گزارش گیری سازگار با SQL Server audit | ● | ● | ● | ● |
رمزنگاری داده شفاف | ● | ○ | ○ | ● |
یکپارچه سازی داده ها
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
یکپارچه سازی داده های پیشرفته: گروه بندی و جستجو غیرشفاف | ● | ○ | ○ | ● |
انبارسازی داده ها
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
Data marts and data warehousing: partitioning, data compression, change data capture, database snapshot | ● | ● | ● | ● |
In-memory columnstore | ● | ● | ● | ● |
پردازش کوئری سازگار | ● | ○ | ○ | ● |
PolyBase | ● | ● | ● | ● |
مدیریت داده های سازمانی: Master Data Services, Data Quality Services | ● | ○ | ○ | ● |
هوش تجاری
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
حداکثر حافظه مورد استفاده در هر نمونه از خدمات تجزیه و تحلیل | حداکثر سیستم عامل | جدول: 16 گیگابایت MOLAP: 64 گیگابایت | ○ | ○ |
حداکثر حافظه مورد استفاده در هر نمونه از خدمات گزارش دهی | حداکثر سیستم عامل | 64 گیگابایت | اکسپرس با خدمات پیشرفته: 4 گیگابایت | ○ |
گزارش گیری و تحلیل پایه | ● | ● | ● | ● |
یکپارچه سازی داده ها (پایه): خدمات یکپارچه سازی SQLسرور، اتصالات داخلی | ● | ● | ○ | ● |
هوش کسب و کار عمومی پایه: مدل های چند بعدی، مدل پایه جدول، حالت ذخیره سازی در حافظه | ● | ● | ○ | ● |
گزارش گیری موبایل و KPI * شاخص عملکرد یا Key Performance Indicator یک نوع اندازه گیری عملکرد است. KPI ها موفقیت یک سازمان یا یک فعالیت خاص را که درگیر آن هستند، ارزیابی می کنند | ● | ○ | ○ | ● |
هوش تجاری کسب و کار پیشرفته: مدل های پیشرفته چند بعدی، مدل جدولی پیشرفته، حالت ذخیره سازی DirectQuery، پیشرفته استخراج داده ها | ● | ○ | ○ | ● |
دسترسی به Power BI Report Server, مزایای تضمین نرم افزار | ● | ○ | ○ | ○ |
تجزیه و تحلیل پیشرفته
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
یکپارچه سازی پایه یادگیری ماشین: اتصال به منابع باز پایتون و R | ● | ● | ● | ● |
یکپارچه سازی پیشرفته یادگیری ماشین: همبستگی کامل تجزیه و تحلیل R و Python و توانایی اجرا در پردازنده های گرافیکی | ● | ○ | ○ | ● |
یادگیری ماشین برای Hadoop / Spark و Learning Machine برای لینوکس، مزایای تضمین نرم افزار | ● | ○ | ○ | ○ |
ابر هایبرید
SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer | |
---|---|---|---|---|
Stretch Database | ● | ○ | ○ | ○ |
عالی بود
مقایسه بهتر از این نمیشه پیدا کرد
سلام ممنون که تفاوت نسخه های sql server رو کامل گفتید. موفق باشید.
سلام ممنون از توجه شما.